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2022/5/7 09:09:19

Think about how to make fluent reader compatible with cubox and flomo.

i got it

2022/6/20 14:07:43

等待也是一件很焦虑的事情!

2022/3/23 21:04:00

遗传算法简单说就是模拟生物交配遗传的过程。先随机给出几株满足要求的染色体(即可行的结果,但不一定是最优解),然后用一个适应度算法去计算染色体组适应度,适应度决定了其被选中进行下一次交叉的概率。然后通过轮盘赌的方式选中几条染色体,进行随机交叉,然后在交叉的过程中选择几个基因进行变异,这里的基因可以是大问题中小问题的解,也可以是部分解。最后还可以从上一代的优秀染色体中选取几个完整保留,这样就得到了新的一组解。

2022/3/19 20:35:05

欧拉图的判定:顶点的度都是偶数

2022/3/19 20:34:45

自补图:自己和补图同构

2022/3/17 19:23:22

tf是词频的意思,tf越大则说明在这篇文章中该词汇的重要性越高。idf是逆向文件频率,该数据和该词汇在多个文档中出现的次数有关,如果有更多的文档包含了这个词,说明这个词相对而言更不重要,反之,这个词越重要,也就是说这个属性代表该词汇的区分能力。  

2022/3/16 22:08:21

难受了一下午,隐隐作痛,身上甚至又找到了一个包,希望不会变大吧,我真的是累了,免疫力下降了好多,我不知道怎么缓解,像是一切都在变坏,没有头绪,没有动力。

2022/3/11 23:35:01

有一大块心悸,不知道什么时候好。

2022/3/10 15:24:22

语言,对话实质上就是一串信息的编码和解码,计算机处理自然语言时也似乎是这样的思路。所以上世纪的科学家做了很多的语言解析器,根据语言的编码规则来处理自然语言,但是,这种做法往往只能处理很小的一部分,想要用这种方法处理所有的语言是不现实的,因此随着统计语言学的出现,基于规则的方法慢慢就淡出了自然语言处理的舞台。不过,在程序设计语言中,基于规则的方法还是占据主导地位的,因为人为设计的语言可以对其添加更多的限制,因此可以做到上下文无关,以至于做到正规文法(3型文法),实现一个可用额度语法解析器。

2022/3/9 21:25:46

中文分词经历两个阶段,一是查字典,可以解决七八成的问题,二是统计语言学,效果更佳,简单说就是找出分词概率更大的分词情况作为结果。另外,还需要考虑不用层次的分词结果,例如搜索时的清华大学,和对网页进行分词时的清华大学,这是两个层面的分词,要考量清楚。可以用基本词表和复合词表来处理这个问题,总的来说统计语言学可以解决大部分的工作,更多的提升也不过是词库的问题。

2022/3/7 20:23:46

买了水果捞,吃了铁板,还打了会球,有时候觉得在一个地方读书也挺好的,熟悉的日子,熟悉的人,熟悉的环境,但有时候又觉得很腻味,重复而无趣。如果真换了地方反而会觉得新鲜。真的很复杂呀

2022/2/27 14:20:44

不要把鸡蛋放在一个篮子里:最大熵原理

2022/2/26 20:40:56

来源:tf-idf_百度百科

摘录内容

TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用,作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。

2022/2/26 15:08:01

我们的世界是实实在在量子化的而不是连续的,世界的粒子数实际上非常有限

2022/2/26 14:26:52

信息是消除不确定性的唯一方法

2022/2/26 14:20:25

信息量就等于不确定性的多少

2022/2/25 09:26:14

What can you tell me about yourself?

Good morning professors! It's my great honor to be here for this interview. My name is Ni Tong Ke, studying at HuaZhong University of Science and Technology, majoring in Software Engineering.

After entering the University, I have always maintained curiosity and enthusiasm for all kinds of new knowledge. The main courses that I study in are Data Structure, Computer Network and so on; I think all the compulsory and selective courses offered by the university are very meaningful and can help us get more progress. Among all the courses, I am most interested in Web Application Design and do relatively well in the examination.

When I was a junior, I made the decision to take the national post-graduate entrance examination because I wish I can get in-depth study in Computer Science. In addition, I think that to be a postgraduate can make myself more competitive in society.

The reason I choose to apply for Harbin Institute of Technology is that your university is very strong in the field of natural language processing. I hope to have a more professional and systematic understanding of NLP through my efforts in the next two years, and I will put in my efforts to complete the tasks assigned to me carefully.

If I am admitted, I would be very delighted and honored. The above is my self-introduction, thank you.

2022/2/25 09:16:21

早上背诵自我介绍,下午看算法分析,写开题报告

2022/2/24 09:28:48

一周后拆线

2022/2/24 09:28:36

漱口水明日开始,一天三次

2022/2/24 09:27:47

今日冰敷至睡前

2022/2/22 23:29:55

要慢慢地找到自己的方向,这几天有点摸不准了,比较烦心的事情是后天早上的拔牙,看了一个视频觉得很恐怖,希望麻药一切管用吧。还有呢,就是要好好准备复试内容,绝对不可以掉以轻心,英语专业课都要准备。另外是写开题报告,早点写完也是很要紧的,最好是拔完牙回来写一写。

2022/2/22 12:47:40

张民导师

2022/2/17 23:23:28

要给自我介绍做点准备了。一本书,一个人,一个理由,一个方向,尽量面面俱到吧。专业课的话把数据库翻一翻,离散的题目都刷了,然后去看算法分析和系统设计。回学校捋一捋操作系统和编译原理,就这些吧。C语言的话把那些题都刷了。

2022/2/17 23:21:43

2022年02月17日换了iPhone 13,突然一切都流畅了起来,之前手机的卡顿与现在相比,几近是一副枷锁带在我身上,而今挣脱牢笼一切都变得有意思起来。也有动力写点东西。

2022/1/25 15:55:10

如果我们不仅仅用DNN去做prediction,而是想要从Deep learning学习经验呢(比如@柯杰想从alphaGo学习内部的招式,能不能让alphaGo直接教学,而不是让柯天才去猜呢)?

2022/1/25 15:45:41

我希望一个CNN不仅仅告诉我它在某张图像上检测到一只小鸟,我还要CNN明确的告诉我,它用第一个filter去监测鸟头,第二个filter去检测鸟尾巴。因为这两个filter被这张图像触发,所以判断出图像中有一只小鸟。进一步,当我知道鸟的分类得分是0.7,我还希望CNN给出鸟头部分贡献了0.3的分数,鸟尾贡献了0.2。当CNN内部逻辑足够条理清晰,我们是否还需要通过大数据进行端对端的训练?我们能否在语义层面直接debug CNN呢?

作者:Qs.Zhang张拳石

链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30074544

来源:知乎

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2022/1/24 21:14:20

导师,徐瑞峰

2022/1/11 22:47:35

离散数学集合论看到第十个视频了

作者

TankNee

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